Tracking SaaS B2B
Du clic à la démo, et jusqu'au client
Expert GA4 & GTM server-side
Depuis 2018
+300 projets tracking & analytics
En SaaS B2B, la conversion qui compte se signe des semaines après le clic, dans le CRM. Je mets en place une mesure server-side qui relie vos campagnes à votre pipeline réel : démos, essais, opportunités, clients, pour des enchères qui optimisent sur le revenu.
6 à 10
décideurs impliqués dans un achat SaaS B2B complexe (Gartner). Votre attribution doit survivre à chacun de leurs allers-retours.
Le constat
Ce qui vous échappe aujourd'hui
Le funnel SaaS traverse trois mondes : le site marketing, le produit, le CRM. La donnée se perd aux frontières.
01
Les régies optimisent sur des MQL
Google et Meta reçoivent le lead du formulaire, jamais le devenir de ce lead. Elles remplissent votre pipeline de contacts qui ne signeront jamais.
Résultat
Vous gaspillez votre budget sur des prospects non qualifiés : vos équipes Sales perdent du temps, et votre coût d’acquisition client (CAC) grimpe sans générer de revenu récurrent.
02
L'essai gratuit est une boîte noire
L'inscription est mesurée, mais l'activation, l'usage et la conversion en payant restent dans le produit. Le marketing recrute à l'aveugle.
Résultat
Vos campagnes tournent à l’aveugle : impossible d’indiquer aux algorithmes des régies quels utilisateurs s’activent réellement dans le produit (PQL) et finissent par souscrire un abonnement payant.
03
Le multi-touch invisible
Six à dix contacts avant une démo B2B : webinaire, LinkedIn, retargeting, SEO. Le dernier clic s'attribue tout.
Résultat
Vos arbitrages favorisent le canal de clôture : les campagnes qui amorcent vos cycles de vente (LinkedIn, contenu) se font couper, et votre pipeline se tarit deux trimestres plus tard.
Dans le SaaS B2B, l’alignement de la donnée entre le site (marketing), l’application (produit) et le CRM (ventes) est la condition pour maîtriser votre CAC payback. Piloter vos investissements sur de simples créations de comptes plutôt que sur le revenu généré, c’est le chemin le plus court vers le cash burn.
Le dispositif
Ce que je mets en place pour sécuriser vos données d'acquisition
Ne laissez plus les bloqueurs de publicité masquer vos utilisateurs actifs (PQL).
En unifiant la collecte, vous donnez enfin aux algorithmes des régies une vision claire des profils qui s’engagent réellement dans votre produit, au-delà de la simple création de compte.
Transformez vos campagnes en machines à générer du revenu.
En renvoyant les statuts avancés (SQL, Closed Won) vers les plateformes, vous forcez les algorithmes à enchérir sur de vrais clients rentables, et non plus sur des leads qui ne convertissent jamais.
Sécurisez le ROI de vos leviers d’acquisition B2B les plus coûteux.
Les API de conversion (LinkedIn CAPI, Google Enhanced Conversions) permettent d’attribuer précisément les conversions de vos décideurs, même sur des cycles de vente qui s’étalent sur plusieurs mois.
Fini le chaos technique et les données contradictoires entre Google Analytics et Mixpanel.
Je structure un dictionnaire d’événements unique (tracking plan) pour aligner vos équipes Growth, Product et Data.
Pilotez votre croissance avec des chiffres fiables.
Vous visualisez en un coup d’œil la rentabilité de chaque canal et justifiez la performance de vos investissements marketing (CAC payback) sans passer des heures à croiser des tableurs.
Indicateurs
Les indicateurs qui comptent
La technique n’est qu’un moyen. Mon rôle est de traduire votre modèle d’affaires en indicateurs fiables pour piloter votre stratégie marketing et maximiser votre ROI.
01
Coût par démo ou essai démarré
Le vrai coût de votre acquisition initiale, démo ou free trial, mesuré sans les pertes du client-side.
02
Taux MQL → SQL par canal
Le canal qui fait des leads n'est pas toujours celui qui fait des clients.
03
Coût par client signé (CAC)
Le coût d’acquisition client réel, calculé sur les deals Closed Won remontés de votre CRM.
04
Pipeline généré par canal
Le revenu potentiel (ARR) généré par chaque canal, pas un simple volume de contacts.
Offres
Trois façons de travailler ensemble
Un point de départ commun : l'audit. Ensuite, vous choisissez jusqu'où vous voulez aller.
Diagnostic : un échange de 20 minutes, gratuit et sans livrable. Audit : la prestation complète, avec état des lieux chiffré et plan de taggage.
Starter
Localiser les pertes
La première étape de toute mission : un état des lieux complet, puis vous choisissez la suite, en one-shot ou en continu.
1 200 €
À partir de · one-shot
Inclus dans cette formule
Audit complet du tracking et des déperditions actuelles
Matrice de conformité RGPD
Plan de taggage documenté et spécifications
Proposition de chiffrage pour l'implémentation
Le montant de l'audit est déduit si vous poursuivez en Growth.
Growth
Recommandé B2B
Réparer et piloter
Pour les équipes marketing et growth qui préfèrent confier la technique de bout en bout.
3 500 €+ 800 € / mois
Setup + suivi mensuel · sans engagement
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Audit et Plan de taggage inclus
Implémentation complète GTM Server-Side & Consent Mode
Dashboard Looker Studio sur-mesure
Réconciliation GA4 / Ads / CRM
Reporting mensuel commenté
Partner
Votre bras droit data
Pour les grands comptes et plateformes où la donnée est un chantier permanent.
5 000 €+ 1 500 € / mois
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Tout le contenu de l'offre Growth
Création et gestion d'un entrepôt BigQuery
Deux points stratégiques par mois avec la direction
Accompagnement de vos équipes techniques
- Audit tracking complet
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Témoignage
"Une efficacité rare, une vraie pédagogie sur des sujets complexes comme GA4, GTM et le server-side. Un vrai plaisir de collaborer avec Stoja."

Xeryus
CEO chez Welever
SaaS B2B
Questions fréquentes
Questions fréquentes : tracking SaaS B2B
Le processus repose sur le suivi des conversions hors ligne (offline conversions). Lorsqu’un lead change de statut (par exemple un passage en SQL ou en Closed Won) dans votre CRM, ce dernier déclenche un webhook.
Ce signal est capté par votre serveur cloud (GTM server-side), qui associe cette vente au clic publicitaire initial grâce aux identifiants conservés (GCLID, cookie d’origine ou email haché).
La donnée financière est ensuite renvoyée à Google, Meta ou LinkedIn, forçant leurs algorithmes à optimiser vos enchères sur le revenu généré (ARR/MRR) plutôt que sur la complétion d’un formulaire.
Absolument, et c’est le pilier d’une stratégie Product-Led Growth (PLG). En connectant le backend de votre application SaaS (ou un dataLayer sécurisé) à l’infrastructure server-side, je trace l’activation réelle des utilisateurs après leur inscription.
Les événements clés (l’invitation d’un collaborateur, le lancement d’une première campagne dans l’outil) sont envoyés aux régies publicitaires.
Vous ciblez ainsi des Product Qualified Leads (PQL) rentables, en arrêtant de financer l’acquisition d’utilisateurs gratuits inactifs.
Un achat SaaS B2B complexe implique souvent 6 à 10 décideurs (Gartner) et des points de contact qui s’étalent sur plusieurs mois : webinaire, LinkedIn Ads, recherche organique. Le tracking classique échoue car les navigateurs comme Safari (ITP) suppriment les cookies en quelques jours.
L’implémentation server-side contourne ce problème avec des identifiants persistants (first-party) : vous conservez l’historique du parcours sur le temps long.
En déversant ces données propres dans BigQuery, vous pouvez modéliser la contribution réelle de chaque canal d’amorçage et arrêter de sur-attribuer vos ventes au dernier clic.
Vos campagnes méritent d'optimiser sur le revenu, pas sur les formulaires
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